Google'ın Yapay Zeka Savaşı Başladı! | Google AI 101 (Bölüm 1)

Google AI 101 Serisine Giriş: Vizyon, Strateji ve İlerleyiş

Google yapay zekâ yarışında en kritik oyunculardan biri: OpenAI’nin ChatGPT’yi tanıtmasının ardından yarışta öne geçmek isteyen Google, dBard’ı tanıtmasının hemen ardından Gemini’ı tanıtmıştı. Ardından Veo 3 ve Nano Banana’yla gücünü tekrar kanıtladı. Peki Google’un bu hamleleri onu rakiplerinin önünde tutmaya yetecek mi? ChatGPT 101 serisinin ardından Google AI 101 serisinde bu  sorunun cevabını arıyoruz.

Kısa Bölüm Tanıtımı

Peki Google AI serisinde ne olacak?

Bu seride, Google'ın yapay zeka vizyonunu ve temel ürünlerini ele alacağız. Gemini modellerinden AI Studio platformuna, video ve görüntü oluşturma araçlarından geliştirici araçlarına kadar her şeyi derinlemesine inceleyeceğiz.

Seri boyunca her çarşamba 19.00’da sizlerleyim! Beğenmeyi ve abone olmayı unutmayın!

Google'ın Yapay Zeka Vizyonu: Bir Dönüşüm Gücü

OpenAI’nin ChatGPT ile hızlı yükselişi Google’u hazırlıksız yakaladı. Google, 2023’te Bard’ı duyurarak yarışa dâhil oldu [8]. Aralık 2023’te Bard, Gemini markasına evrildi. Bu geçiş, çok modlu yapay zekâ alanında Google’un yeni dönemini başlattı. Google’ın CEO’su “Özündeki gelişmiş teknolojiyi yansıtmak için Bard artık sadece Gemini olarak adlandırılacak.” şeklinde bir açıklama yaptı [9]. Gemini’a ve şimdilerdeki özelliklerine geleceğiz ancak öncesinde Google’ın yapay zeka alanındaki tarihine bir bakalım!

Google’ın Yapay Zeka Serüveni

Araştırma ve Entegrasyon

Google'ın yapay zeka yolculuğu, 2011'de kurulan Google Brain ile ciddi bir ivme kazandı [12]. Bu araştırma laboratuvarı, derin öğrenme çalışmalarına odaklanarak yapay zekayı Arama Motoru, Google Fotoğraflar ve YouTube gibi günlük kullandığımız ürünlerin çekirdeğine entegre etti [13]. Ayrıca makine öğrenimi ve yapay zeka için TensorFlow gibi halka açık araçların geliştirilmesine öncülük etti. [14]

DeepMind: Stratejik Birleşme

2014 yılında Google'ın yapay zeka alanındaki projeleriyle tanınan DeepMind'ı satın alması [10], stratejik bir dönüm noktası oldu.

AlphaGo ve Oyunlarda Başarı (2016)

DeepMind’ın AlphaGo sistemi, Mart 2016’da Go dünya şampiyonu Lee Sedol’u 4-1 mağlup ederek derin öğrenmenin potansiyelini gösterdi. [1]

AlphaFold ve Protein Katlanması

2018’de DeepMind, protein yapısını tahmin eden AlphaFold modelini geliştirdi [16]. 2020'de kazandığı başarısı [16], bu alanda bir dönüm noktasıydı. Ardından AlphaFold3 [11] ise DNA, RNA ve diğer moleküllerle etkileşimleri modelleyebiliyordu. Bu çalışma, 2024 Nobel Kimya Ödülü'ne layık görüldü. [2, 3]

Google DeepMind Yapılandırması (Nisan 2023)

Google, 2023 Nisan’ında DeepMind ve Google Brain’i birleştirerek AI geliştirme sürecini hızlandıracak tek bir araştırma organizasyonu oluşturdu.

Gemini: LaMDA ve PaLM 2’nin Ardılı (Aralık 2023 ve sonrası)

6 Aralık 2023’te tanıtılan Gemini, multimodal LLM [15] olarak LaMDA ve PaLM 2 modellerinin yerini aldı. Peşi sıra Gemini 2.0 Flash (Aralık 2024), Gemini 2.5 (Mart 2025) gibi sürümleri yayınlandı.

Geçtiğimiz temmuz ayında da Google DeepMind, yazılım geliştirici araçlarının entegrasyonu için WindSurf ile lisans anlaşması yaptı. [4]

2025 Google I/O etkinliğinde ise geliştiricilere yönelik büyük yenilikler tanıtıldı. Gemini 2.5 Flash önizleme olarak piyasaya sürüldü; daha hızlı ve verimli yapısıyla kodlama ve karmaşık akıl yürütmede öne çıktı. Yakında Gemini 2.5 Pro da “düşünce özetleri” (thought summaries) özelliğiyle kullanıma sunulacak [22]. Ayrıca Gemma 3n, metin, görüntü, ses ve video desteğiyle hem mobil hem masaüstü cihazlarda çalışabilen açık kaynaklı multimodal model olarak duyuruldu. Gemini API tarafında ise YouTube videolarının analiz edilmesi, tarayıcı kontrolü (Project Mariner), JSON Schema ile yapılandırılmış çıktılar ve toplu istekler için Batch API gibi yeni özellikler eklendi [23].

Bard'dan Gemini'a: Hızlandırılmış Evrim

Bard'ın Doğuşu ve Evrimi

ChatGPT'nin 2022'deki çıkışı, Google'ın yapay zeka yarışına hızla yanıt vermesini tetikledi. 2023'te tanıtılan Bard, başlangıçta LaMDA tabanlı bir dil modeli olarak çalışıyordu [8]. Piyasadan gelen yoğun eleştiriler üzerine Google, Bard'ı hızla geliştirerek 2023 yılında Gemini adı altında yeni bir seviyeye taşıdı [6].

Vertex AI’ın Ortaya ÇIKIŞI

Vertex AI, geliştiriciler için 2021 yılında duyurulan [21] uçtan uca bir makine öğrenimi platformudur. Amacı, geliştiricilerin modellerini daha hızlı ve kolay bir şekilde yönetmelerini, eğitip dağıtmalarını sağlamaktır. Bu platform, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri için tek bir merkez sunar. [17]

NotebookLM’in tanıtılması

NotebookLM, 2023 yılında Google Labs tarafından duyurulan, yapay zeka destekli bir not alma ve araştırma asistanıdır. Kullanıcıların belge, not ve araştırma materyallerini yükleyerek, bu materyallerden otomatik olarak özetler, sorulara cevaplar ve yeni fikirler üretmesini sağlar. [18]

VEO 3’ün Ortaya ÇIKIŞI

Google DeepMind, 2025  Google I/O etkinliğinde Veo 3'ü tanıttı. Saniye başına 24 kare hızında, 1080p çözünürlükte video üretebilen bu model, video üretiminde gerçekçiliği artırmayı amaçlıyor. Özellikle hareket tutarlılığı ve kreatif esneklik alanında başarılı bir modeldir. [19]

Nano Banana’nın Tanıtılması

Nano Banana, 2025 yılının ortasında duyurulan bir yapay zeka modelidir. Hız ve üretkenlik odaklı olan bu model, metinden saniyeler içinde yüksek çözünürlüklü ve sanatsal görüntüler üretebiliyor. Temel özellikleri arasında hızlı görüntü oluşturma ve farklı görsel stillerini anlama yeteneği bulunuyor. [20]

Yapay Zeka Ekosisteminin Merkezi: Google AI Studio

Google, AI Studio platformuyla Gemini modellerini geliştiricilere açarak onların API testleri yapmasına, prompt'lar geliştirmesine ve uygulamalarını kolayca entegre etmesine olanak tanıyor [7].

Son Söz: İnsanı Genişleten Yapay Zeka

Google AI 101 serisinin ilk videosunda Google’un yapay zekâ yolculuğunu gördük. Önümüzdeki hafta serinin ikinci bölümünde Gemini’ı ele alacağız. Gelişmeler için takipte kalın.

Sizce Google, yapay zeka yarışının kazananı kim olacak?

Kaynaklar

1. https://www.nature.com/articles/nature16961
2. https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
3. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release
4. https://windsurf.com/blog/windsurfs-next-stage
5. https://www.theverge.com/2023/2/6/23588960/google-bard-announcement-chatgpt-ai
6. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/%23performance
7. https://ai.google.dev/docs
8. https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
9. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-sundar-pichai-2024/
10. https://archive.nytimes.com/dealbook.nytimes.com/2014/01/27/google-acquires-british-artificial-intelligence-developer/
11. https://github.com/google-deepmind/alphafold3
12. https://research.google/people/jeff
13. https://blog.research.google/2018/01/the-google-brain-team-looking-back-on.html
14. https://opensource.google/projects/tensorflow
15. https://gemini.google/overview/
16. https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaFold
17. https://cloud.google.com/vertex-ai/docs
18. https://notebooklm.google.com/
19. https://blog.google/technology/ai/google-veo-video/
20. https://blog.google/technology/ai/introducing-nano-banana/
21. https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-vertex-ai-unified-platform-for-mlops
22. https://blog.google/technology/developers/google-ai-developer-updates-io-2025/
23. https://developers.googleblog.com/en/gemini-api-io-updates/